Мы живем в мире без причины
Всего через три года после начала нашей антиутопии ИИ мы начинаем видеть, как компании подхватили современные тренды и создают ценность в некоторых областях, которые мы ожидаем, — но не во всех. Текущее состояние ИИ можно описать тремя категориями.
1. Прогнозирование: искусственный интеллект (ИИ) — второй пилот, который может закончить предложение, исправить ошибки кода и т. д.
2. Поиск: инструменты, которые используют массив данных для ответа на вопросы.
3. Рассуждение: многоэтапный рабочий процесс, позволяющий выполнять сложные задачи.
В то время как ИИ-пилоты и поиск добились скромного успеха (особенно первый) среди корпоративных организаций, модели рассуждений, похоже, все еще отстают. На это есть очевидная причина.
Точность модели.
Нынешние модели испытывают трудности с эффективным разбиением задач на шаги, если они не видели определенную схему много раз прежде. И это просто не относится к большей части работы, которую можно было бы попросить выполнить эти модели.
«Сегодня… если бы большую модель попросили создать диаграмму, она могла бы это сделать. Но если есть какая-то значимая разница — например, мы переходим от выставления счетов за программное обеспечение к выставлению счетов на основе использования — она потеряется».
Так что на данный момент, похоже, победу одерживают искусственный интеллект и частично точные результаты поиска.